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Apocaloptimismo: la esperanza que no dispensa del juicio
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Repensar el conocimiento. Perspectivas filosóficas y epistemológicas sobre la inteligencia artificial
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Epistemia: reduplicación lingüística y restauración cognitiva
Studium. Filosofía y Teología · vol. XXIX, n.º 57 · 2026 · pp. 89-116

Aipóiesis. Transposición y mímesis entre narrativas de la ciencia ficción y el realismo en inteligencia artificial
En Lenguaje, Cultura y Algoritmos: convergencias entre la IA y las humanidades · 2026

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Hipálage. El efecto Eliza desde la perspectiva de la atribución mental y el desplazamiento epistémico de la inteligencia personal
En La persona entre lo individual y lo comunitario · 2025

La persona entre lo individual y lo comunitario
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Si algo puede hacerse, ¿debería hacerse? Dark Matter y el determinismo tecnológico
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Una capa de inteligencia artificial sobre lo humano
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Un gran poder conlleva una gran responsabilidad
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Four film directors walk into a bar
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Ni moda ni venganza: reconocimiento de una necesidad histórica
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Get back to where you once belonged
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LECTURAS RECOMENDADAS

Cwaik, Joan. El algoritmo. ¿Quién decide por nosotros? Buenos Aires: Planeta, 2025.

Innerarity, Daniel. Una teoría crítica de la Inteligencia Artificial.  Madrid: Galaxia Gutenberg, 2025.

Vallor, Shannon. The AI Mirror. How to Reclaim Our Humanity in an Age of Machine Thinking. Oxford: Oxford University Press, 2024.

Landgrebe, Jobst, y Smith, Barry. Why Machines Will Never Rule the World. New York: Routledge, 2023.

Larson, Erik. The Myth of Artificial Intelligence. Why Computers Can’t Think the Way We Do. Cambridge: Harvard University Press, 2021.

Cwaik, Joan. El dilema humano. Del Homo sapiens al Homo tech. Buenos Aires: Galerna, 2021.

Polanyi, Michael. The Tacit Dimension. Chicago: University of Chicago Press, 1966.

Simondon, Gilbert. L'individuation à la lumière des notions de forme et d'information. Grenoble: Éditions Jérôme Millon. 2005. 

Mollik, Ethan. Co-Intelligence. Living and Working with AI. New York: Portfolio, 2024

Jaki, Stanley. Brain, Mind and Computers. Princeton: Princeton University Press, 1989.

Taube, Mortimer. Computers and Common Sense. The Myth of Thinking Machines. New York: McGraw-Hill, 1961.

Brian Christian. The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values. New York: W.W. Norton, 2020.

Melanie Mitchell. Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans. New York: Farrar, Straus and Giroux, 2019.

Silva, Hannah. My Child, the Algorithm. 

Smith, Andrew. Devil in the Stack: A Code Odyssey. New York: HarperCollins, 2024.

Dietrich, Eric, et al. Great Philosophical Objections to Artificial Intelligence. The History and Legacy of the AI Wars. London: Bloomsbury, 2021.

Proyecto Lumera

Humanidades Digitales
& Procesamiento del Lenguaje Natural

 

https://lumera.cloud/

Fundación Areopagiticum

Dionisio Areopagita
y su Legado

 

https://areopagiticum.org/

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